労働者からロボットへの切り替えが最も速いのは、意外な国かもしれない。 日本は...

過去数十年に渡り、自動化のおかげで製造業の生産性は上がっている。

過去数十年に渡り、自動化のおかげで製造業の生産性は上がっている。

高度なロボットの登場で、この傾向は加速するであろう。結局、人間よりも機械の方が多くの製造作業を効率かつ効果的、また一貫して行うことができるため、生産量の増加、品質向上および廃棄率の軽減に繋がるのだ。また、機械には、健康保険、休憩、産休そして睡眠の必要がない。

産業界は、このような状況を認識しており、ロボットの売上は急上昇している。国際ロボット連盟(IFR)によると、ロボットの売上は2014年だけで29%増加している。

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韓国ヒュンダイ工場のロボット (2015年1月20日撮影 SeongJoon Cho/Bloomberg via Getty Images)

2014年に販売された22万9000台以上の産業ロボットのうち(最新の統計)、5万7000台以上が中国メーカーに、2万9300台が日系企業、2万6200台がアメリカ国内、2万4700台が韓国、2万0000台以上がドイツ系企業に販売された。一方、IFRの報告によると、インドでのロボット販売台数は、合計して僅か2100台程度であった。

意外な数字ではないはずだ。製造業の規模が比較的小さい国や、安い労働力を十分に確保できる国では、自動化で大きな経済効果は得られない。人件費を取るか自動化のコストを取るかの基本的な経済的トレードオフは、最も重要な問題だ。労働法、文化的考慮、資本の有無、また地元労働者の年齢や技術レベルも重要な要素である。

インドのような経済を考えてみよう。安くモノ作りができる人間が13億人いるとしたら、自動化する経済的な意味はほとんどない。実際、インド人は自国の工場で産業ロボットなどの機械を使うよりも、その設計や製造をする傾向が高いようだ

安くモノ作りができる人間が13億人いるとしたら、自動化する経済的な意味はほとんどない。

また、ロボットに関わる「買う」か「買わない」かの判断では、人間の作業に対する機械の技術的性能も重要である。例えば、布の裁断や裁縫などの作業では、少なくとも現状、人間の手が必要である。他の条件がすべて同じならば、それは、中国やインドのみならず、バングラディシュ、インドネシア、パキスタン、タイ、トルコなど、布製品を大量に輸出しているその他の新興市場にとっても有り難い話だ。

しかし、新興経済で賃金が上昇していることから、やがて織物産業にもロボットが普及するかもしれない。特に、原材料がパキスタンなどの国に出荷され、布となってアメリカに送り戻される綿製品ではその可能性がある。

これはつまり、ロボット革命の次のステージ(インダストリー4.0)は、一部の国や業界、業種に、より大きな影響を与えるということだ。すべての業界に独特の職業が存在し、それぞれに独自の作業が要求される。自動化できる職業もあれば、できない職業もある。さらに、作業が異なれば、求められるロボットの機能も異なってくる。非常に高価なロボットシステムが要求される場合もある。こうしたすべての事柄を考慮しなければならないのだ。

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中国広州在住の労働者 (2011年3月4日撮影 AP Photo/Kin Cheung)

昨年秋、世界トップ25の製造輸出経済について詳しく特集し、生産工程を最も積極的に自動化させている国や、自動化が遅れている国を見た。半数近くの国(ブラジル、中国、チェコ共和国、インド、インドネシア、メキシコ、ポーランド、ロシア、韓国、台湾、タイ)が、一般的に新興市場と見なされている。

驚くべきことに、最も積極的に進めている(労働生産性調節後の人件費から考えて、予測されるよりも多くのロボットを導入)している国は、すべて新興市場であった(インドネシア、韓国、台湾、タイ)。特に、韓国やタイのメーカーは、比較的猛烈な勢いで自動化を進めている。インドネシアや台湾では、わずかにその勢いは小さい。

韓国や台湾で早急に自動化が進んでいる理由には、平均以上の賃金の増大、労働力の高齢化、および低い失業率などが考えられる。インドネシアなどの新興経済における自動化の理由は異なり、地元の工場が日本や西洋の工場との競争力を得るために自動化による向上が進んでいる。

中国メーカーは事業の行き詰まりを感じている。

こうした新興経済ほどのスピードではないが、カナダ、中国、日本、ロシア、イギリス、アメリカなどの国も製造業にロボットを急速に取り入れてきた。中国の実態は興味深く、中国人の賃金はまだ比較的低いにも関わらず、急速に自動化を進めているのだ。

その理由は、中国メーカーは事業の行き詰まりを感じているからだと我々は考えている。中国では、人件費が急速に上がっており、おそらくこの傾向は今後も続くであろう。また、労働力の高齢化に伴い(最近廃止されたが、何十年も続いた一人っ子政策によって問題は複雑化している)、スキル不足の問題も発生することが予想される。品質も大きな懸念事項だ。ロボットを戦略的に使用することで、こうした問題を補えるかもしれない。

オーストラリア、チェコ共和国、ドイツ、メキシコ、ポーランドなどの国では、産業用ロボットの導入は遅れている。他にも理由はあるが、雇用主による解雇の際の正当化と、仕事のない労働者にも長期間の給与支払いを義務付けている労働者規制の存在が、自動化の遅れに大きく関係していると思われる。

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2006年産業フェアでロボットと握手をするドイツのアンゲラ・メルケル首相とインドのマンモハン・シン首相(当時)(AP Photo/Joerg Sarbach)

最大製造輸出国25カ国のうち、最もロボット技術の導入が遅れているのは、オーストリア、ベルギー、ブラジル、フランス、インド、イタリア、オランダ、スウェーデン、スペインそしてスイスである。インドは例外だが、これらの国では、労働力が高齢化しており、労働生産性調節後の人件費が世界で最も高く、数年以内に深刻なスキル不足の問題に直面する可能性が高い。

現状、自動化は簡単だと思われる。しかし、実質的に、こうした国々の政府は、一部では数年間に渡る解雇手当の支払いを義務付けるなど、労働者から機械への移行に様々な規制を設け、自動化を妨げている。

驚くべきことに、最も積極的に進歩(労働生産性調節後の人件費から考えて予測されるよりも多くのロボットを導入)している国は、すべて新興市場であった。

インドでは、今でも豊富な安いインド人労働者を使う方が経済的に有利であるため、自動化の歩みは遅い。だが、お役所的な障害もある。従業員を100人以上抱えるインド企業は、従業員を解雇する前に政府から許可を取得しなければならない。その手間を考えていただきたい。このように労働力に柔軟性がないことで、既にある工場の自動化が妨げられているだけでなく、自動化を検討している企業や投資家は、資金を現代的な工場の新規建設に投資する前に、再三考え直さなければならないという強力なメッセージが送られているのだ。

世界の新興経済が産業化し、人件費が上がるに伴い(現在の中国や、少し前に韓国や台湾で起こったように)、この状況もおそらく変わるであろう。

しかし、今のところ、大多数の新興経済の労働者が恐れる必要はほとんどないであろう。工場にロボットが導入される日は来るかもしれないが、それはまだ先のことだ。

この記事はハフポストUS版に掲載されたものを翻訳しました。

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8 Jobs Robots Are Highly Likely To Take Over
Telephone salesperson - 99% chance(01 of08)
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Telesales people have a 99% chance of having their jobs automated, according to the study.\n\nWhile the National Careers Service says that telephone operators working in call centres are chosen for their ability to conversate with the public, the likelihood of automation remains the highest of any sector.\n\nAround 47,000 people are employed in the UK with this job title. (credit:LDProd via Getty Images)
Typist, data entry person - 98.5%(02 of08)
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Those working as typists or data entry clerks have the second highest risk of automation, according to the study.\n\nThe National Careers Service says those working as clerks \"should be able to work quickly and accurately, and pay attention to detail.\" (credit:psphotograph via Getty Images)
Weigher, grader, or sorter - 97.6%(03 of08)
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Those who sort goods at warehouses are at high risk of automation, as are all jobs which are manual, repetitive, and which require little creativity.\n\nThe National Careers Service says that those working in warehouses \"need to have a good level of fitness.. be able to work quickly... and also need to complete paperwork and count stock items.\" (credit:ASSOCIATED PRESS)
Routine inspector and tester - 97.6%(04 of08)
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Those who inspect or test products and machines on production lines are at high risk of automation.\n\nHenry Ford was the first industrialist to utilise the power of mass production methods, and these continue to be honed by modern day manufacturers. \n\nBut now the human element of checking the quality of production is likely to be automated. (credit:ASSOCIATED PRESS)
Legal secretary - 97.6%(05 of08)
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But automation will also affect the professions. One role to have a high risk of automation is that of legal secretary.\n\nThese jobs \" need excellent written and spoken communication skills, and be able to work in a busy office working to deadlines\", according to the National Careers Service.\n\nThe average salary is £18,000, and education to A-level standard is often required. (credit:Lynn Koenig via Getty Images)
Financial accounts manager - 97.6%(06 of08)
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Another long standing profession to have a high probability of automation is that of financial planning and non-chartered accountancy. \n\nRoles such as finance officer, payroll assistants, and other number crunching tasks are likely to be automated as artificial intelligence increases.\n\nChartered accountants have a lower risk of automation at 95.3%. (credit:Minerva Studio via Getty Images)
Sales administration - 97.2%(07 of08)
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Sales administrators and assistants are at high risk of automation.\n\nStaff costs represent a huge proportion of a retailer\'s cost base, and big employers already use automation to plan staff hours and control schedules of their workers.\n\nIn the future, though - we may become even more accustomed to the robotic voices of self-service tills, and do much more shopping online. (credit:Erik Isakson via Getty Images)
Tax advisors - 95.3%(08 of08)
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Alongside accountants and financial officers, tax experts will see automation affect their roles, according to the study.\n\nThe study has found tax advice is highly susceptible to automation due to its largely formulaic, repetitive, and computer-based nature.\n\nAnd the world\'s tax systems are becoming steadily simpler as more and more self-assessments are conducted by tax payers themselves. (credit:AndreyPopov via Getty Images)